基于統(tǒng)計(jì)矩特征量的數(shù)字圖像盲取證技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)及多媒體技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)字圖像已經(jīng)成為一種重要的信息載體。然而與膠片圖像不同,數(shù)字圖像是以數(shù)字的形式存在,導(dǎo)致其極容易被篡改。如果這些篡改圖像被用于科學(xué)研究、新聞報(bào)道、司法證據(jù)等重要領(lǐng)域,勢(shì)必會(huì)對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定產(chǎn)生重要影響。所以,迫切需要一種技術(shù)對(duì)數(shù)字圖像的真實(shí)性進(jìn)行檢測(cè)?，F(xiàn)有的數(shù)字圖像取證技術(shù)分為兩大類:主動(dòng)取證技術(shù)與被動(dòng)取證技術(shù)。主動(dòng)取證技術(shù)需要事先在圖像中嵌入水印等附加信息,具有很大的局限性。而被動(dòng)取證技術(shù),也稱為盲取證技術(shù)

2、,則是依據(jù)圖像本身的屬性信息對(duì)圖像的真實(shí)性、完整性和原始性進(jìn)行認(rèn)證,無(wú)需事先嵌入任何其它附加信息。
　　本文重點(diǎn)研究了統(tǒng)計(jì)矩特征量區(qū)分自然圖像、拼接圖像及計(jì)算機(jī)生成圖像的理論依據(jù)及其生成過(guò)程,并結(jié)合模式識(shí)別技術(shù)對(duì)圖像拼接檢測(cè)技術(shù)及計(jì)算機(jī)生成圖像鑒別技術(shù)進(jìn)行了深入研究,取得如下成果。
　　第一、深入分析了自然圖像、拼接圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像的生成過(guò)程和統(tǒng)計(jì)特性,為實(shí)現(xiàn)三者之間的有效鑒別提供理論基礎(chǔ)。
　　第二、詳細(xì)討論了統(tǒng)

3、計(jì)矩特征量在鑒別篡改圖像和自然圖像中的應(yīng)用原理,并提出了基于統(tǒng)計(jì)矩特征量和模式識(shí)別的圖像盲取證框架。
　　第三、對(duì)圖像篡改中最常見(jiàn)的圖像拼接方式進(jìn)行了深入研究,通過(guò)對(duì)比自然圖像與篡改圖像的統(tǒng)計(jì)特征,提出了一種基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)量與統(tǒng)計(jì)矩特征量相結(jié)合的圖像拼接檢測(cè)技術(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法理論依據(jù)充分、效果突出。
　　第四、對(duì)自然圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像的鑒別技術(shù)進(jìn)行了研究,根據(jù)自然圖像與計(jì)算機(jī)生成圖像統(tǒng)計(jì)特征的不同,引入統(tǒng)計(jì)矩特征