無線通信信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別.pdf

1、本文介紹了軟件無線電的發(fā)展背景，使用到的理論，并就信號(hào)處理一部分進(jìn)行了深入的分析，研究了通信信號(hào)調(diào)制方式的自動(dòng)識(shí)別方法，并分析了期間遇到的現(xiàn)象和問題。基于決策論的信號(hào)調(diào)制樣式自動(dòng)識(shí)別方法具有簡(jiǎn)單易行，適合在線分析的優(yōu)點(diǎn)，本文在研究了該方法的基礎(chǔ)上，先針對(duì)一些參數(shù)如σ<,ap> 與σ<,dp> 的計(jì)算進(jìn)行了改進(jìn)，提出新參數(shù)σ<,XI> 以增加識(shí)別16QAM信號(hào)，然后提出了基于決策論方法利用正交最小二乘法（OLS）的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)

2、字信號(hào)調(diào)制樣式自動(dòng)識(shí)別的方法，提高了信號(hào)的識(shí)別能力，對(duì)SNR為6-30dB的測(cè)試信號(hào)識(shí)別得到了較好的結(jié)果，該方法識(shí)別的信號(hào)為2ASK、4ASK、2PSK、4PSK(QPSK)、2FSK、4FSK與16QAM七種信號(hào)；接著，進(jìn)一步加入了高階累積量的統(tǒng)計(jì)參數(shù)，使用混合參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，進(jìn)一步提高了信號(hào)識(shí)別的能力，對(duì)SNR為-5至20dB的測(cè)試信號(hào)識(shí)別得到了不錯(cuò)的結(jié)果，并增加了可識(shí)別信號(hào)的種類，該方法識(shí)別的信號(hào)類型為：2ASK、4ASK、8