石嘴山地區(qū)短期負荷預測算法研究.pdf

1、石嘴山地區(qū)短期負荷預測算法研究重慶大學工程碩士學位論文工程碩士:何春寧指導教師:陳剛副教授兼職教師:謝基干高級工程師工程領域:電氣工程重慶大學電氣工程學院二00八年九月重慶大學卜程碩十學位論文中文摘要摘.己石.3丈短期電力負荷預測是電力系統(tǒng)運行必不可少的工作，負荷預測的結果是系統(tǒng)安排發(fā)電計劃、確定備用容量的基礎，其結果的準確與否對系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性都有著重要的影響。故而如何提高短期負荷預測的精度一直是人們致力研究的方向之一。目前，

2、國內外關于電力系統(tǒng)短期負荷預測的文獻很多，但由于影響負荷的諸多因素和負荷的不確定性，使得短期負荷預測至今沒有得到令人十分滿意的解決。本文首先闡述了短期負荷預測的概念和意義，進而介紹了當前短期負荷預測的研究現(xiàn)狀，并簡要概括了現(xiàn)有幾種短期負荷預測方法。其次，本文對石嘴山地區(qū)電網(wǎng)的電力負荷特性進行了深入的分析和探討。針對具體的電網(wǎng)研究了影響電力負荷變化的一些可測因素，并詳細分析了各種因素與負荷特性間的具體影響關系。然后，本文對神經(jīng)網(wǎng)絡理論進行

3、了簡要的闡述，并對兩種前向型網(wǎng)絡進行了詳盡的分析，也對這兩種網(wǎng)絡的差異進行了探討。在對石嘴山地區(qū)負荷特性和神經(jīng)網(wǎng)絡進行深入分析的基礎上，本文提出了一種基于BP網(wǎng)絡和RBF網(wǎng)絡的級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)預測模型。模型的子網(wǎng)絡分別處理可測因素與歷史負荷對負荷預測值的影響。在模型的實現(xiàn)過程中，對各種相關因素及輸入量分別進行了合理的量化和歸一化處理。最后將此模型應用于石嘴山地區(qū)常規(guī)日負荷的預測之中。模型的算例結果分析表明，級聯(lián)模型的預測結果達到了