面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字信息的膨脹，大量可用的數(shù)字信息對(duì)于回答用戶(hù)的各種問(wèn)題變成了可利用的資源。傳統(tǒng)的信息檢索通常會(huì)對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)返回成百上千篇文檔，而用戶(hù)必須依靠自己在這些繁多而又充滿(mǎn)重復(fù)的文檔中篩選自己需要的有用信息。為了克服這些不足，近年來(lái)，越來(lái)越多的研究機(jī)構(gòu)和公司致力于新一代信息檢索系統(tǒng)的研究。其中一個(gè)很重要的方向就是問(wèn)答系統(tǒng)。 現(xiàn)今大多數(shù)的問(wèn)答系統(tǒng)對(duì)于簡(jiǎn)單的事實(shí)性問(wèn)題和常問(wèn)問(wèn)題的回答已經(jīng)達(dá)到了很高的準(zhǔn)確率，然而對(duì)于特殊領(lǐng)域和復(fù)雜問(wèn)題回答

2、研究的很少，而且準(zhǔn)確率不高。本文根據(jù)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問(wèn)答系統(tǒng)。 本文是對(duì)生物醫(yī)學(xué)問(wèn)答系統(tǒng)的一個(gè)探索，系統(tǒng)包括三個(gè)主要組成部分：?jiǎn)栴}處理、信息檢索和答案抽取。不同部分運(yùn)用了不同的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，因此可以說(shuō)問(wèn)答系統(tǒng)是集自然語(yǔ)言處理技術(shù)的大成。在問(wèn)題處理階段，淺層句法分析的引入，能夠有效的將問(wèn)題分類(lèi)并提取出關(guān)鍵詞，同時(shí)生物醫(yī)學(xué)語(yǔ)義資源的應(yīng)用能夠?qū)?wèn)題中的關(guān)鍵詞進(jìn)行有效擴(kuò)展，提高系統(tǒng)的召回率。在答