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1、圖像插值是一種應(yīng)用比較廣泛的技術(shù),在很多領(lǐng)域中都有重要的應(yīng)用,例如遙感、生物醫(yī)學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等領(lǐng)域。圖像插值的目的是為了能更加清晰的看到圖像的細(xì)節(jié)部分,增加圖像的分辨率。一個(gè)好的圖像插值算法應(yīng)該既能保證圖像邊緣的光滑性,同時(shí)還應(yīng)該保證圖像的清晰度,也就是應(yīng)該盡可能的保持原圖像的基本特征不變?! 〗Y(jié)合現(xiàn)有的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)看來(lái),現(xiàn)在經(jīng)典的插值算法主要是利用近鄰象素點(diǎn)的灰度值的加權(quán)平均來(lái)計(jì)算未知象素點(diǎn)處的灰度值。不同的加權(quán)平均方法對(duì)應(yīng)著不同的
2、插值效果,但是所有的這些插值方法均是通過(guò)低通濾波,濾除和過(guò)濾圖像數(shù)據(jù)中的高頻信息。所以這些插值基函數(shù)對(duì)邊緣和紋理信息都比較豐富的圖像的插值效果不是特別理想?! ”疚闹饕獙?duì)圖像插值的技術(shù)進(jìn)行了分析研究,結(jié)合小波函數(shù)在圖像處理中的優(yōu)良特性對(duì)傳統(tǒng)的圖像插值方法提出了一些改進(jìn)。主要工作有:在空間域?qū)ΜF(xiàn)有的傳統(tǒng)的插值算法進(jìn)行了分析研究與仿真實(shí)驗(yàn),包括最近鄰插值、雙線性插值、雙三次插值、B樣條插值等等;在小波域進(jìn)行了插值技術(shù)的研究,提出了一種基于
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