海島社區(qū)居民傷害流行病學及其疾病負擔研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、背景和目的:傷害已成為全球面臨的威脅人民健康的重要公共衛(wèi)生問題之一,嚴重制約了社會生產力和經濟的發(fā)展。據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計,傷害每年導致全球500多萬人死亡和更多人的殘疾,是大多數(shù)國家居民的前5位死亡原因之一。在美國,每年有1/4的人發(fā)生傷害,因傷害造成的經濟損失高達2600億美元。在我國,每年各類傷害發(fā)生約2億人次,因傷害死亡人數(shù)約70-75萬人,占死亡總人數(shù)的9%左右,是繼惡性腫瘤、腦血管病、呼吸系統(tǒng)疾病和心臟病之后的第五位死亡原因。

2、估算每年發(fā)生各類需要就醫(yī)的傷害約為6200萬人次,占全年居民患病需要就診總人次數(shù)的4.0%,每年因傷害引起的直接醫(yī)療費達650億元,因傷害休工而產生的經濟損失達60多億元。傷害所造成的經濟損失和社會負擔超過任何一種傳染病或慢性非傳染性疾病,預計今后20年內,發(fā)展中國家慢性非傳染性疾病和傷害將取代傳染病和營養(yǎng)不良,成為致殘和早死的主要原因。 我國的傷害預防與控制工作起步較晚,傷害的發(fā)生率與嚴重程度在居民疾病和死亡中處于較為突出的狀

3、態(tài),傷害預防與控制的規(guī)劃、策略和手段與預防控制工作的需要之間還有一定的差距。目前尚未建立完善的全國傷害監(jiān)測系統(tǒng),傷害相關信息的來源主要包括社區(qū)調查、家庭醫(yī)生記錄、急診室記錄、住院病歷記錄、重癥監(jiān)護病房記錄以及死亡登記等。其中對社區(qū)居民進行的傷害現(xiàn)況調查針對性更強,更能準確說明特定人群傷害發(fā)生的主要傷害類型、危險環(huán)境及其危害程度。 普陀區(qū)此前尚未在社區(qū)人群中開展過傷害的流行病學調查,對傷害的流行狀況和危害程度不甚明了。本研究全面系

4、統(tǒng)地分析了普陀海島社區(qū)居民傷害的流行特點及其疾病負擔,為相關部門制訂決策提供科學依據(jù),也為進一步的傷害預防研究提供基礎資料。 材料與方法:參考2003年浙江省城鄉(xiāng)4社區(qū)居民傷害發(fā)生率(15.30%),為了增加統(tǒng)計的把握度,以10%的居民傷害發(fā)生率為樣本估算基線,估算樣本量為3600人,根據(jù)普陀區(qū)統(tǒng)計局提供的人口資料顯示,平均每戶人口為3.1人,則需調查1200戶居民。采用多階段整群隨機抽樣方法,隨機抽取3個(街道)鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個(街

5、道)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機抽取2個社區(qū)(行政村),每個社區(qū)(行政村)按區(qū)域劃分為60戶左右的若干群,隨機抽取4個群,共抽取1440戶居民作為調查樣本。 完成對1200戶共3181名社區(qū)居民的入戶問卷調查,回顧性調查戶內所有家庭成員2007年5月1日至2008年4月30日期間交通傷、跌傷/墜落、鈍器傷、刀/銳器傷、燒燙傷、動物咬傷、溺水/窒息、電擊傷、爆炸傷、中毒以及其他傷等11種傷害的發(fā)生情況及經濟損失。傷害判斷標準:具有下列三種情況之一者:

6、①到醫(yī)療單位診治,診斷為某一種傷害;②由家人、老師、同事或同伴對受傷者作緊急處置或看護;③因傷請假(休工、休學、休息)半日以上。 用Epidata3.1軟件進行數(shù)據(jù)錄入,采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件進行統(tǒng)計分析。以率、比為主要分析指標,采用普陀區(qū)2007年底人口資料進行標化計算。對部分頻數(shù)小于5的觀察值,在統(tǒng)計分析的時候運用Fisher精確概率檢驗方法。 結果:本研究共調查了6個社區(qū)1200戶3181名居民,一年內共發(fā)生

7、各種傷害132人次,總發(fā)生率為4.51%,標化發(fā)生率為3.71%。發(fā)生率居前三位的傷害依次為跌傷/墜落(1.95%)、交通傷(0.94%)、鈍器傷(0.60%)。發(fā)生傷害的男性有86人(65.15%),女性有46人(34.85%),男女性傷害發(fā)生率分別為5.33%和2.93%,標化發(fā)生率分別為4.31%和1.99%。男性傷害發(fā)生率明顯高于女性(P<0.01),在兩個性別中發(fā)生率最高的傷害類型均為跌傷/墜落。不同年齡組傷害事件發(fā)生率不同(

8、P<0.01),65歲以上老年人群傷害發(fā)生率最高(7.27%),其次是45-64歲組(4.45%)。傷害病例的職業(yè)構成以家務/待業(yè)為主(41.67%),其次是農牧漁水利業(yè)生產人員(24.24%)。受教育程度與傷害的發(fā)生率存在明顯的相關性,受教育程度越高,傷害發(fā)生率越低(P<0.01)。同時傷害的發(fā)生也具有明顯的季節(jié)性,傷害事件的時間分布以6-9月份為主,占全部傷害總數(shù)的59.02%,采用圓形分布統(tǒng)計方法分析,傷害發(fā)生的時間具有集中趨勢。

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