局部對偶樹復小波二值模式在人臉識別中的應用.pdf

1、人臉識別是模式識別與計算機視覺領域中的一個非常重要的課題，它是通過對采集的人臉圖象分析計算來確定一個人的身份，是對個人身份進行識別和鑒定的最自然、直接的手段之一。在身份驗證、人機界面、訪問控制、可視通信、信用卡驗證等很多方面都有著廣泛的應用。自從小波變換出現(xiàn)以來，由于它在時域和頻域上都能提供良好的局部信息，尤其是在小波分解后可以減少圖像的分辨率，進而相應地減少計算復雜度，因此小波變換經(jīng)常被用于人臉識別領域并獲得很好的效果。但是小波變換還

2、存在著一些不足之處，比如不同尺度的小波系數(shù)在頻帶相互混疊、振蕩、平移會產生變化，缺少方向可選擇性等，他們成為小波變換最主要的缺點。 本文將對偶樹復小波變換與局部二值模式的方法結合在一起提出了局部對偶樹復小波二值的特征表示應用于人臉識別領域。針對人臉圖像可能存在光照、姿態(tài)、表情等既有全局變化又有局部變化的特點，本文從局部特征描述入手提取對全局變化不敏感的特征，使用兩者結合的方法得到人臉圖像的有效表示手段。然后再使用如線性判別分析的