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文檔簡介
1、個人住房貸款因其客戶數(shù)量龐大、安全性高等原因,一直以來都是商業(yè)銀行重點發(fā)展的個人消費貸款品種。近年來,隨著美國次貸危機的爆發(fā)以及我國政府對房地產市場調控的不斷深入,房地產市場交易量下滑,房價上漲的勢頭得到遏制,商業(yè)銀行個人住房貸款風險開始逐步顯現(xiàn)。不可否認的是,當前,我國居民當前對于自住型住房、改善型住房的需求依然強烈,商業(yè)銀行仍然將個人住房貸款作為重點發(fā)展的個人消費貸款品種,這就對當前環(huán)境下商業(yè)銀行個人住房貸款的風險防控體系提出了更高
2、的要求。本文寫作的目的就是在分析當前個人住房貸款風險現(xiàn)狀的基礎上,通過對J銀行的個人住房貸款歷史數(shù)據(jù)進行分析,建立個人信用評分卡,并對J銀行個人住房貸款風險控制體系的完善提出建議。
本文首先對當前商業(yè)銀行個人住房貸款的發(fā)展現(xiàn)狀、風險控制狀況進行概述,分析了當前商業(yè)銀行個人住房貸款風險控制體系的優(yōu)勢與不足,并對J銀行個人住房貸款發(fā)展現(xiàn)狀、風險控制績效、風險防控中的不足進行了分析,提出了J銀行個人住房貸款風險防控體系中可改進的地方
3、。
其次,通過對J銀行2000年至2012年的個人住房貸款明細數(shù)據(jù)進行分析,選取了與借款人信用風險相關的變量,借助SAS軟件和CART軟件對J銀行個人住房貸款明細數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘與構建決策樹模型,建立了適用于J銀行個人住房貸款的個人信用評分卡,為J銀行判斷借款人信用風險提供了量化了的手段。
最后,結合J行個人住房貸款風險防控體系中可改進的地方與個人信用評分卡,提出了健全并完善J銀行現(xiàn)有的風險控制體系的思路,并總結全文
4、研究所取得的成果,提出論文的不足以及后續(xù)研究工作的進一步展望。
本研究借鑒現(xiàn)有商業(yè)銀行個人住房貸款風險分析和控制研究成果,結合J銀行的個人住房貸款樣本數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)分析與挖掘的方法,建立了適合于J銀行的個人住房貸款的信用評分卡,并對J銀行2000年至2012年的個人住房貸款相關數(shù)據(jù)進行評分測量,在此基礎上,提出了改進J銀行現(xiàn)有個人住房貸款風險防控體系的建議。本研究成果將在一定程度上完善J銀行的個人住房貸款風險防控體系,并對類似
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