基于用戶興趣和模糊性的P2P信任機制研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡是近年來流行的計算機網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，不同于客戶端/服務器(C/S)結(jié)構(gòu)。P2P中所有節(jié)點都是平等的，沒有嚴格的提供者和消費者的區(qū)分，網(wǎng)絡中也不存在權(quán)威中心對這些節(jié)點進行管理。開放、分布的特點讓P2P技術(shù)廣泛流行，同時也給網(wǎng)絡安全帶來了挑戰(zhàn)。因此參考人際社交網(wǎng)絡的信任關(guān)系來建立節(jié)點間的信任關(guān)系，這一研究課題具有一定的應用價值。 目前P2P環(huán)境下的信任機制僅從某一方面評價節(jié)點，故缺乏一定的客觀性。因此本文給出了基于用戶興趣的信任

2、機制，利用BTBDTE算法來評估交易，既能反應信任“增加慢降低快”的特點，又能反應節(jié)點的近期信任狀況；然后利用貝葉斯網(wǎng)絡和領域?qū)哟谓Y(jié)構(gòu)表示和連接不同方面的信任，從而能夠表現(xiàn)出節(jié)點能力和需求的多樣性，能夠從多維度評價節(jié)點；并且能夠根據(jù)節(jié)點的興趣選擇最符合用戶需求的節(jié)點來參與合作。實驗結(jié)果表明本文給出的信任機制，能夠表達信任的多面性，使節(jié)點能夠根據(jù)個人興趣選擇最能完成任務的節(jié)點來合作，從而提高了交易成功率。 在基于用戶興趣的信任機制

3、中，雖然能夠根據(jù)用戶興趣計算信任度，選擇最符合用戶需求的節(jié)點來參與合作，但是無法體現(xiàn)出信任的主觀性、模糊性和不確定性。因此本文又給出了基于信任模糊性的信任機制，利用模糊集合上的隸屬度作為節(jié)點在某個信任等級上的隸屬程度，利用信任向量評估交易，利用模糊評判、模糊推理及模糊IF-THEN規(guī)則來動態(tài)更新信任向量，利用歐幾里得貼近度來計算推薦的準確度，進而更新推薦權(quán)值，利用時間衰減函數(shù)動態(tài)更新信任值，使信任的表示、計算和更新更加準確，是一種既能反