一種基于小波的W-SVD數(shù)字水印算法研究.pdf

1、互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展極大地方便了人們從網(wǎng)絡(luò)上獲取多媒體數(shù)據(jù)，數(shù)字信息的安全問題逐漸成為了人們關(guān)心的問題，其中以數(shù)字作品的版權(quán)保護(hù)尤為重要。數(shù)字水印技術(shù)作為數(shù)字作品版權(quán)保護(hù)的一種重要手段，已成為學(xué)術(shù)界研究的一個熱點。數(shù)字水印技術(shù)是一種將版權(quán)信息嵌入多媒體數(shù)據(jù)中的方法，已經(jīng)被應(yīng)用于解決這一問題。數(shù)字水印技術(shù)在數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)、原始數(shù)據(jù)的真實性、完整性的鑒別等方面具有無可比擬的優(yōu)勢，成為新興的信息安全技術(shù)。相比于空域數(shù)字水印技術(shù)，變換域水印技術(shù)

2、的安全性和抗攻擊性能力強(qiáng)，是本文研究的重點所在。對于一個具有使用價值的水印來說，應(yīng)該具備兩個特點：首先，一個好的水印算法應(yīng)該能夠保持原來載體數(shù)據(jù)的質(zhì)量和水印的透明性。其次，好的水印應(yīng)該具有一定的魯棒性，能夠抵抗常見的圖像處理和攻擊，例如濾波、剪切等等。 本文搜集了大量與數(shù)字水印技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)資料，從中系統(tǒng)分析歸納出數(shù)字水印技術(shù)的的產(chǎn)生背景、分類、模型、應(yīng)用和研究現(xiàn)狀等相關(guān)內(nèi)容，分析了水印算法的設(shè)計要求，給出了評估水印系統(tǒng)的方法。

3、進(jìn)而，以靜止圖像作為研究對象，重點研究了小波變換域采用奇異值分解（SVD）的數(shù)字水印技術(shù)。小波變換理論是近些年來新興的數(shù)學(xué)分支，由于小波變換具有良好的局部特性，因此基于小波變換的數(shù)字圖像水印技術(shù)已經(jīng)成為人們研究的熱點。文中對小波分析基本理論和應(yīng)用奇異值分解對圖像矩陣處理進(jìn)行了闡述。實驗表明，雖然在水印算法中用奇異值分解可以提高圖像的抗幾何失真性，但是它對椒鹽、高斯、濾波等攻擊的抵抗能力卻很弱。本論文研究的水印算法采用小波變換，繼承了小波

4、變換域水印算法具有良好水印不可見性及魯棒性等優(yōu)點。在此基礎(chǔ)上，對原有的基于SVD的水印算法進(jìn)行改進(jìn)，研究了一種基于小波的W—SVD水印算法，即在小波分解的基礎(chǔ)上進(jìn)行奇異值分解。首先，因為嵌入水印信息量直接影響水印的透明性，所以只將水印小波各個頻帶的奇異值進(jìn)行嵌入，這樣可以提高水印的透明性。然后，再將水印信息根據(jù)頻帶的不同進(jìn)行分類，因為是將水印各個頻帶奇異值嵌入到圖像相應(yīng)頻帶的奇異值低頻部分中，所以也達(dá)到了提高了水印的魯棒性的目的。在計算