文本情感傾向分類方法在評論有用性分析中的實現(xiàn)與應(yīng)用.pdf

1、文本分類作為處理和組織大量文本數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù),可以在較大程度上解決信息雜亂現(xiàn)象的問題,方便用戶準(zhǔn)確地定位所需的信息和分流信息。本文對文本分類及其相關(guān)技術(shù)進行了研究。從提高分類方法的合理性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性出發(fā),提出了有效的解決或改進的方法和技術(shù)。同時,對文本分類技術(shù)的一個新的研究方向——文本情感傾向分類,文本分類的一個重要應(yīng)用領(lǐng)域——電子商務(wù)網(wǎng)站上客戶評論的有用性,進行了研究。本文的研究內(nèi)容和改進工作主要包括以下幾點:
　　1、研究

2、和總結(jié)了文本情感分類的特點和過程,分析和對比了幾種主流的文本情感傾向分類方法,歸納出基于機器學(xué)習(xí)的文本分類方法的特點,并選擇此類方法作為本文的重點研究對象。
　　2、設(shè)計了一種基于機器學(xué)習(xí)的文本情感傾向分類方法。詳細(xì)介紹了該方法的實現(xiàn)層次和關(guān)鍵模塊,并對各層次和模塊給出了具體的設(shè)計方案和實現(xiàn)步驟。
　　3、提出了一種構(gòu)建文本情感傾向分類規(guī)范化樣本集的通用方法,詳細(xì)闡述了規(guī)范化樣本集在分類方法實現(xiàn)中的重要性、樣本集的設(shè)計原理、

3、基本架構(gòu)和具體的構(gòu)建過程。
　　4、利用上述樣本集的構(gòu)建方法搜集和處理電子商務(wù)網(wǎng)站中的評論數(shù)據(jù),設(shè)計實驗對基于機器學(xué)習(xí)與基于語義關(guān)聯(lián)的分類方法進行了具體的實現(xiàn),并對兩者的實驗效果進行了對比分析,進而選擇了基于機器學(xué)習(xí)的分類方法進行下一步評論有用性分析。
　　5、在總結(jié)了一般文本情感傾向分類原理的基礎(chǔ)上,引入一對新的文本情感傾向的分類因子——主、客觀性,并將電子商務(wù)網(wǎng)站上客戶評論的有用性作為研究對象,給出了分類因子與評論有用性