基于GABP算法的復(fù)雜計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題變得日益突出.當(dāng)前,最常用的網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法是風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法,以及利用漏洞掃描工具軟件來(lái)測(cè)試和評(píng)估系統(tǒng)的安全程度等.然而,網(wǎng)絡(luò)安全涉及計(jì)算機(jī)、通信、物理、數(shù)學(xué)、生物、管理、社會(huì)等眾多領(lǐng)域,是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程.因此,現(xiàn)有的安全評(píng)價(jià)方法存在著操作性差、適用范圍小、人為因素干擾等問(wèn)題. 本文的名稱為"基于GABP算法的復(fù)雜計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)方法",主要包含兩方面的內(nèi)容. 其一是基于復(fù)雜性的觀點(diǎn),分

2、析了一類特殊的復(fù)雜系統(tǒng)一復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本特性和描述指標(biāo),總結(jié)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究目標(biāo)和當(dāng)前的研究成果,在此基礎(chǔ)上,揭示了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體現(xiàn)出的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要特性,包括開(kāi)放性、涌現(xiàn)性、層次性、突變性和不確定性等,而這一切特性都和網(wǎng)絡(luò)的非線性密切相關(guān),進(jìn)而引入了非線性安全評(píng)價(jià)理論,對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)進(jìn)行了非線性分析并提出了在網(wǎng)絡(luò)的安全性評(píng)價(jià)中采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思路. 其二是基于復(fù)雜性的觀點(diǎn),對(duì)工nternet復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的安全問(wèn)題進(jìn)行分析.采用評(píng)價(jià)

3、理論中較為成熟的德?tīng)柗欠▽?duì)安全評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了仔細(xì)篩選,建立了網(wǎng)絡(luò)安全綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.在此基礎(chǔ)上首次采用誤差反向傳播(BP)算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了綜合評(píng)價(jià)模型,然后,在分析BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺陷和其改進(jìn)方法的基礎(chǔ)上,提出了用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,并對(duì)其中的關(guān)鍵部分--編碼方式和適應(yīng)度函數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的分析和設(shè)計(jì),并根據(jù)具體實(shí)例對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行了詳細(xì)的比較分析和檢測(cè),驗(yàn)證該方法的優(yōu)越性.課題中建立的網(wǎng)絡(luò)安全模型可以為復(fù)雜性科學(xué)研究提供