Web檢索優(yōu)化的關鍵技術研究.pdf

1、該論文系統(tǒng)地介紹了作者在Web檢索優(yōu)化領域的研究工作.互聯網是一個巨大的信息資源寶庫,但互聯網上大量的信息也給用戶如何找到所需要的信息帶來了很大的困難.在這種背景下,搜索引擎(如google,yahoo,infoseek等)迅速發(fā)展起來.搜索引擎可以幫助用戶更快地找到所需要的信息,但目前的搜索引擎返回給用戶的信息里依然有很多用戶不需要的信息.該文探討的是如何在現有檢索技術的基礎上,對現有檢索方法檢到的文檔(這些文檔可能有很多是無關文檔)

2、進行分析,自動地得到更高質量的檢索結果.第二章介紹了該領域的發(fā)展動態(tài).重點是介紹第十屆和第十一屆TREC會議的Web Track項目.第三章介紹了Web檢索的背景知識.重點是介紹三種經典的檢索模型:布爾檢索模型、向量空間檢索模型和概率檢索模型.第四章介紹了如何利用鏈接信息優(yōu)化Web檢索.第五章介紹了如何利用查詢擴展優(yōu)化Web檢索.重點是相關反饋和如何尋找統(tǒng)計意義上的同義詞.第六章介紹了作者提出的過濾器檢索優(yōu)化算法,并通過對比實驗測試了過