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文檔簡介
1、圖像識別是一個世界性的難題,驗證碼識別是圖像識別里的一個分支。不少網站為了防止用戶利用機器人自動注冊、登錄、灌水,都采用了驗證碼技術。然而,由于驗證碼需要人工手動輸入,在網絡營銷的領域里給廠家和企業(yè)帶來了很大負擔,因此合理地運用驗證碼識別技術,實現其自動化,具有很好的應用價值。 本文將驗證碼圖片的識別分為了三個部分來介紹: 第一部分描述了驗證碼圖像的預處理工作,包括將彩色驗證碼圖片灰度化,用尋求最佳閾值的方法來二值化圖像
2、和通過中值濾波對圖像進行平滑處理。 第二部分介紹了驗證碼圖像中字符的分割算法,首先運用邊緣輪廓跟蹤的算法,通過計算連通域面積的大小剔除孤立噪聲區(qū)域,然后進行直方圖分裂處理,最后運用改進的傳統投影方法,實現字符的分割。 第三部分詳細介紹了一種基于“日”字投影的字符識別算法,并將該算法運用到驗證碼識別中來,最后通過二次再識別的算法改進實現了對本文驗證碼字符的識別。 上述驗證碼圖像算法都是用C++編寫程序,在VC6.0
3、中進行實驗的,實驗結果表明:本文的驗證碼識別算法可以很好地對實際網站中的驗證碼圖片進行識別。 同時隨著Web Service的出現,實現了一種無縫互操作,它允許在一個平臺上用一種語言編寫的應用程序作為Web服務,被使用在另一個完全不同的平臺上以完全不同的語言編寫的應用程序中。 本文最后通過對Web Service核心技術的研究,利用Web Service的特點,在.NET平臺上用C#語言將驗證碼識別的算法編寫為ASRN
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