數碼照片和計算機生成圖像的圖像源鑒別.pdf

1、如今，數碼相機正逐漸取代傳統(tǒng)的膠片相機成為人們獲取自然圖像的最主要的設備。但是計算機圖像技術的發(fā)展使得計算機軟件制作生成的圖像層次分明、細節(jié)栩栩如生，和數碼相機拍攝的數碼照片相差無幾。這使數字圖像來源的可靠性和內容的真實性受到質疑。尤其是在數字圖像已經大量應用于新聞報道、保險申訴調查、犯罪調查以及情報分析等重要領域的今天，如何確保和鑒定數字圖像內容的真實性以及來源的可靠性是現實中急需解決的問題。數字圖像來源鑒別技術即在這樣的背景下應運而

2、生。盲數字圖像來源鑒別技術是在圖像中沒有任何預嵌入信息的條件下，通過技術手段確認一幅數字圖像來源的可靠性。 本論文主要研究針對計算機生成圖像和數碼照片的圖像源鑒別，屬于圖像來源鑒別技術研究領域中的重要部分，是圖像來源的可靠性以及可疑區(qū)域判定的重要基礎。本文首先從數碼相機的圖像信號處理流程和計算機生成圖像的成像過程出發(fā)，重點分析二者區(qū)別，及圖像處理過程對自然圖像統(tǒng)計特性的影響，然后詳細介紹了兩種具有代表性的基于原始圖像數據統(tǒng)計特性

3、的圖像來源鑒別算法：一種基于216維小波特征的針對計算機生成圖像和數碼照片的來源進行識別；另一種基于圖像幾何特征對計算機生成圖像和數碼照片進行分類。 針對已有算法穩(wěn)定性差的問題，本文提出一種新的針對計算機生成圖像和數碼照片的分類算法。由于二維小波變換不能最優(yōu)表示圖像中的線和面奇異性，所提取的成像特征往往與較強的圖像細節(jié)信息混疊。針對此問題，提出了一種基于Contourlet域噪聲特征的圖像源分類算法。該方法對JPEG圖像的YCr