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文檔簡介
1、將文獻信息輸入計算機進行處理是信息化社會的必由之路。目前廣泛應用的OCR（Optical character recognition，光學字符識別）系統(tǒng)對印刷體文字已取得很高的識別率，克服了人工輸入費時費力的缺點，但是還不能處理數(shù)學公式，只能將其按圖片存儲，不但占用大量空間，而且不能對其進行編輯和檢索。因此，數(shù)學公式自動識別在將含有大量公式的科技文獻轉(zhuǎn)化為電子文檔的過程中具有重要的意義，是當前識別領(lǐng)域的一個研究熱點。
數(shù)
2、學公式識別系統(tǒng)分為數(shù)學公式抽取，公式符號識別，公式結(jié)構(gòu)分析和公式重構(gòu)四個模塊。公式符號識別模塊的功能是將公式中的符號圖像轉(zhuǎn)換成相應的代碼，是公式識別系統(tǒng)的核心部分，包括符號切分和符號識別兩個階段。本文針對印刷體數(shù)學公式符號切分和識別展開研究，設(shè)計了能夠適應公式符號二維分布、大小不一、多交疊、多字體等特點的切分和識別算法。首先采用投影和基于連通特征的切分方法對公式符號進行切分，為符號識別提供正確的符號位置信息，然后對符號進行預處理，提取符
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