計算智能在計算機網絡中的應用研究.pdf

1、在計算機技術和通信技術迅猛發(fā)展并相互融合的今天,網絡管理與控制不再局限于保證文件的傳輸,而是保障連接網絡的網絡對象的正常運轉,同時優(yōu)化網絡的拓撲結構、監(jiān)測網絡的運行性能和保證用戶要求的服務質量等.網絡中各種業(yè)務并存,各種網絡互聯(lián),使得計算機網絡中的控制問題變得很復雜,而計算智能控制技術的發(fā)展為復雜的計算機網絡進行快速可靠的控制提供了可能.該文首先系統(tǒng)地介紹了計算智能技術中的一些關鍵技術,并對計算智能在計算機網絡控制中的應用現(xiàn)狀做了深入的

2、綜述,在此基礎上,采用計算智能控制方法對計算機網絡中的某些管理和控制問題提出解決方案.該文的主要創(chuàng)新研究工作是:1.根據計算機網絡流量過程是復雜的非線性過程,且普遍呈長相關自相似的特性、用常規(guī)方法預測困難的特點和神經網絡具有自學習、自適應和大規(guī)模并行處理能力的特性,采用不同方式進行神經網絡的學習訓練,并用于復雜業(yè)務流量預測,以自回歸和自相似流量模型等驗證了兩種神經網絡學習算法的有效性,并分析比較兩種學習算法訓練的神經網絡在預測應用中的優(yōu)

3、越性.將模糊神經網絡用于網絡業(yè)務預測研究中,并與神經網絡算法做了比較分析.為復雜網絡業(yè)務流量預測研究提供了有效的途徑.2.將不同的計算智能算法應用于網絡業(yè)務源特征提取與分類的研究中.利用神經網絡的自學習能力和模糊邏輯的動態(tài)性和及時性等特點,構造出了具體的四層模糊神經網絡分類器,并比較了各智能分類器的特點.為解決網絡業(yè)務源特征提取與分類提供了一種有效的方法.3.在對計算機網絡中的QoS路由選擇特點進行充分分析的基礎上,采用兩種改進的遺傳算