基于SWRL-Bridge-Peer模型的本體關聯(lián)方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著本體和語義網(wǎng)研究的不斷發(fā)展，構建面向語義網(wǎng)的本體成為了一個引人關注的研究方向。目前，構建面向語義網(wǎng)的本體仍是一件艱難而耗時的工作。因此在本體應用中需要對網(wǎng)絡中已經(jīng)存在的本體進行關聯(lián)和映射，達到通過本體重用來減少開發(fā)新本體的開銷。傳統(tǒng)的本體映射多使用相關度計算方法來計算本體間類和屬性的相關度，根據(jù)相關度的高低進行本體的關聯(lián)映射，該方法缺乏通用性和效率。為了解決這些問題，本文在Super-Peer模型的基礎上，提出了Bridge-Pee

2、r模型，同時改進了基于SWRL擴充規(guī)則的本體關聯(lián)方法，并把兩者結合形成基于SWRL-Bridge-Peer模型的本體關聯(lián)方法。 本文提出的“基于SWRL-Bridge-Peer模型的本體關聯(lián)方法”具有以下幾個特征：1)根據(jù)本體語義相關度的高低進行簇的劃分，簇內通過擴充的SWRL規(guī)則實現(xiàn)多個本體在類和屬性之間的對應關系；2)在簇間使用bridge-peer來實現(xiàn)本體間的關聯(lián)，實現(xiàn)了語義相關度高和語義相關度低的本體間的關聯(lián)；3)為了