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文檔簡介
1、目前國內(nèi)外的網(wǎng)上書店已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術,實現(xiàn)將這些信息轉換成有價值的知識。本文在此背景下,針對一些算法在網(wǎng)上書店數(shù)據(jù)挖掘模塊應用上的不足,經(jīng)過研究與學習,提出了關聯(lián)規(guī)則中Apriori算法和分類分析中ID3算法的改進算法。
本文重點分析了關聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法,分類分析中的ID3算法和序列模式分析中的GSP算法。并對Apriori算法和ID3算法進行了改進。改進后的Apriori算法提高了算法的運行效率,改進后的
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