基于DSP的聲目標識別技術研究及實現(xiàn).pdf

1、聲目標識別是地面目標探測系統(tǒng)中的關鍵技術，近年來引起國內外很大的關注，我國有關科研院所和高校相繼在聲目標信號特性、聲傳感技術、信號處理技術和人工智能等方面進行了深入的理論探討和研究，同時也取得了一系列科研成果。但是，由于對非平穩(wěn)信號的特征提取和系統(tǒng)綜合集成等關鍵性問題的研究不足，這一技術還遠未達到成熟。本文主要針對聲目標識別技術中諸多理論性和技術性問題，以及對系統(tǒng)的硬件化、實用化、小型化以及識別的實時性方面進行研究。 本文首先應

2、用現(xiàn)代信號處理的手段對聲目標識別系統(tǒng)的基礎理論及方法進行了研究，其中包括對聲信號的預處理、特征提取及分類識別。首先，在聲信號預處理中對傳統(tǒng)的線性濾波方法及現(xiàn)代小波去噪技術進行詳細的理論分析及計算機仿真；其次，分別使用AR參數(shù)模型、小波能量及FOBW三碼字三種方法對處理后的聲信號進行了特征提取研究；最后使用最近鄰法及K-NN法對目標進行分類。計算機軟件仿真實驗表明，選擇FIR、小波能量及K-NN分類法作為主要算法能夠使分類結果準確性高，獲