語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法的研究.pdf

1、語(yǔ)音增強(qiáng)是語(yǔ)音信號(hào)處理的重要分支，也是語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音編碼的重要的預(yù)處理環(huán)節(jié)。語(yǔ)音增強(qiáng)的目的就是從帶噪語(yǔ)音中提取盡可能純凈的原始語(yǔ)音，提高信噪比，改善語(yǔ)音質(zhì)量。本文從語(yǔ)音、人耳語(yǔ)音感知和噪聲的特性入手，借鑒已有的各種語(yǔ)音增強(qiáng)算法，對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)的多種方法進(jìn)行了研究與探討。 首先對(duì)自適應(yīng)濾波語(yǔ)音增強(qiáng)方法進(jìn)行了研究，對(duì)傳統(tǒng)的譜減算法及其增強(qiáng)型進(jìn)行了探討驗(yàn)證。然后，利用小波變換多尺度分析的特性，在小波域的各個(gè)尺度上選取不同的閾值對(duì)基本的頻域

2、譜減法進(jìn)行改進(jìn)。 第一，對(duì)語(yǔ)音增強(qiáng)的基本原理和方法進(jìn)行了闡述，總結(jié)歸納了各種語(yǔ)音增強(qiáng)算法的思想、適用條件和存在的問題。 第二，介紹了自適應(yīng)濾波語(yǔ)音增強(qiáng)的方法，將自適應(yīng)遺忘因子RLS算法和IIR濾波結(jié)構(gòu)相結(jié)合，得到性能提高的單通道自適應(yīng)濾波語(yǔ)音增強(qiáng)算法。并通過(guò)仿真研究了相應(yīng)的語(yǔ)音增強(qiáng)算法。 第三，對(duì)傳統(tǒng)的譜減法及其增強(qiáng)型進(jìn)行了驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)普通譜減算法有一定的去噪功能，但留有明顯的類似流水聲的“音樂噪聲”：而其增強(qiáng)算法

3、在調(diào)節(jié)α，β系數(shù)后可以取得比傳統(tǒng)譜減法更高的信噪比，“音樂噪聲”有一定減弱。 第四，使用小波變換對(duì)含有噪聲的語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分解后，在不同尺度上，信號(hào)和噪聲所引起的小波系數(shù)所占比重不同，可以在各尺度設(shè)定不同的閾值進(jìn)行去噪。去噪后語(yǔ)音流暢，噪音非常小。改進(jìn)型小波變換法針對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的特點(diǎn)在閾值處理之前對(duì)其進(jìn)行了清濁音判別。這種處理方法不但有效地提高了語(yǔ)音信號(hào)的信噪比，而且較為完整地保留了語(yǔ)音中清音的重要信息。仿真結(jié)果表明，這是一種效果明