商業(yè)智能(BI)在電信業(yè)中的應用寧波聯(lián)通業(yè)務評估系統(tǒng)的實現.pdf

1、目前國內各大電信運營商為在市場上占得份額，自我經營管理能力的提升成為內在要求，如何提高公司的經營決策水平，將原來拍腦袋的經營管理思路向理智、清晰、有的放矢的“BI分析型”轉化是一個迫切需要考慮的問題。
　　 論文在介紹相關研究背景及對商業(yè)智能關鍵技術研究的基礎上。從應用的角度出發(fā)，采用商業(yè)智能的概念，設計了一套適合為市場決策管理者提供決策支持的系統(tǒng)。針對電信行業(yè)特點，系統(tǒng)采用數據倉庫方式來存儲海量的數據源。為解決大型數據倉庫易用

2、性和可擴展性的矛盾，在設計數據倉庫時對傳統(tǒng)數據倉庫的架構進行改良，增加數據中間層。新的數據倉庫架構解決了日常臨時數據統(tǒng)計時因為多表聯(lián)接和匯總大表數據導致的效率低下的問題。實現了各數據集市間的數據共享，提高了系統(tǒng)的訪問速度，減少了系統(tǒng)資源的消耗。在數據中間層的基礎上，完全面向具體應用，在以客戶為中心的總體營銷理念指導下，經營分析系統(tǒng)首先實現了業(yè)務部門最為關心的用戶價值分析主題，建立了數據集市。根據分析角度的不同進行OLAP建模，利用OLA

3、P前端工具進行分析與展現。在用戶價值分析中，根據用戶的在網時長對客戶的消費情況進行了聚類分析，挖掘出了對用戶維系的確切時間點應該是用戶入網后的第3--4個月。將用戶的消費額進行了聚類，以消費檔次做維，刻畫出了公司移動業(yè)務的總體狀況為公司70％的用戶ARPU值在100元以下，此檔消費能力的用戶是公司業(yè)務的消費主體，在制定大眾市場政策時，資費設置不宜高于100元，否則客戶群體會比較少。
　　 重入網問題是電信運營商比較頭痛的問題。傳

4、統(tǒng)的基于IMEI識別算法，在通信終端越來越便宜，用戶頻繁更換的情況下，識別效率低。本文對重入網客戶的識別算法進行了研究和改進，第一步先利用傳統(tǒng)的IMEI進行識別，第二步使用分類算法進一步挖掘重入網客戶，將第一步得到的重入網號碼集合和非重入網號碼集合作為訓練集，采用了C4.5算法生成決策判定樹，形成了規(guī)則集。用于對后續(xù)新入網用戶的判斷。經外呼驗證，新識別算法對識別重入網用戶的有效率在原有基礎上有了大幅的提高。在已獲取的重入網號碼集上，構建