基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測(cè).pdf

1、申請(qǐng)上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測(cè)AnomalyDetectionBasedonSystemCallonWindowsSystem系別信息安全工程學(xué)院學(xué)科專業(yè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究方向信息安全信息安全姓名張明磊張明磊導(dǎo)師李小勇李小勇上海交通大學(xué)信息安全工程學(xué)院2008年1月基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測(cè)摘要基于Windows系統(tǒng)調(diào)用的異常檢測(cè)摘要隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛增長(zhǎng)，越來(lái)越多的人開(kāi)始接觸

2、使用計(jì)算機(jī)，但是隨著社會(huì)網(wǎng)絡(luò)化程度的增加，開(kāi)放式網(wǎng)絡(luò)體系的一個(gè)潛在弊端，即安全性隱患日益明顯開(kāi)始暴露起來(lái)。入侵檢測(cè)技術(shù)是為了保證計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全而設(shè)計(jì)與配置的一種及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告系統(tǒng)中未授權(quán)或異常現(xiàn)象的技術(shù)。當(dāng)前論文研究的是一種異常檢測(cè)方法在入侵檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用，即利用系統(tǒng)調(diào)用進(jìn)行異常檢測(cè)。本文從不同層次、多個(gè)角度針對(duì)如何提高入侵檢測(cè)系統(tǒng)的性能進(jìn)行了深入研究，主要的創(chuàng)新性工作如下:(1)本文提出一個(gè)基于Windows系統(tǒng)調(diào)用序列檢測(cè)的異常

3、檢測(cè)模型。通過(guò)開(kāi)發(fā)內(nèi)核虛擬設(shè)備的方法截獲系統(tǒng)服務(wù)分配表從而可實(shí)時(shí)地獲取NativeAPI信息。用被截獲的正常NativeAPI數(shù)據(jù)建立模型并以此描述進(jìn)程的正常行為。(2)本文在原有的系統(tǒng)調(diào)用序列串算法的基礎(chǔ)上，提出了通過(guò)系統(tǒng)調(diào)用參數(shù)來(lái)分析、判斷程序行為，通過(guò)將關(guān)鍵系統(tǒng)文件作為參數(shù)引入到系統(tǒng)調(diào)用短序列算法中，將異常檢測(cè)模型的檢測(cè)力度進(jìn)一步加大，也進(jìn)一步提升了異常檢測(cè)模型的精確度。(3)通過(guò)引入局域框架計(jì)數(shù)提高系統(tǒng)調(diào)用短序列算法的檢測(cè)精確度