基于有向圖頻繁挖掘的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、頻繁項(xiàng)目挖掘算法已經(jīng)用于解決各種有趣的問(wèn)題.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)越來(lái)越多地應(yīng)用到非傳統(tǒng)領(lǐng)域,但也存在挖掘項(xiàng)目的方法不能應(yīng)用于那些不適合限制條件要求的領(lǐng)域.在這些數(shù)據(jù)集的模擬對(duì)象中,一個(gè)方法是利用圖來(lái)模擬數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象.在這一模型中,挖掘頻繁結(jié)構(gòu)的問(wèn)題變成挖掘在完全的圖集中頻繁出現(xiàn)的子圖的問(wèn)題.本文提出一種稱(chēng)為FDG的算法,挖掘出在大型圖數(shù)據(jù)庫(kù)中頻繁出現(xiàn)的所有連通有向子圖.該算法采用且拓展FSG<'[21]>的方法來(lái)挖掘頻繁有向子圖.FDG的主要特征

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