基于Contourlet的圖像檢索算法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著多媒體、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,圖像的應(yīng)用只益廣泛,傳統(tǒng)的基于文本關(guān)鍵詞的檢索方法已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)今圖像檢索的要求,使得基于內(nèi)容的圖像檢索(Content-Based Image Retrieval,CBIR)具有很大的現(xiàn)實(shí)意義而成為當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。同時(shí),Contourlet變換將圖像的多尺度和多方向表示靈活而有機(jī)地結(jié)合起來(lái),因而能準(zhǔn)確地、最優(yōu)地刻畫(huà)圖像。因此,基于Contourlet變換的理論和應(yīng)用在圖像檢索領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景

2、。
　　 本文在全面分析基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了多尺度幾何分析技術(shù)Contourlet變換和非下采樣Contourlet變換(NonsubsampledConltourlet Transform,NSCT)在基于內(nèi)容的圖像檢索算法中的應(yīng)用。主要工作概括如下:
　　 1.系統(tǒng)分析了基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù),如顏色、形狀和紋理等圖像底層特征的描述方法,圖像間的相似性度量方法,圖像檢索

3、的相關(guān)反饋技術(shù)和圖像檢索算法的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則等。
　　 2.分析了小波變換在圖像處理中的不足,詳細(xì)介紹了Contourlet變換與NSCT的基本理論和實(shí)現(xiàn)過(guò)程,并從理論上分析比較了兩種算法。
　　 3.基于Contourlet和NSCT的特點(diǎn),提出了兩種融合紋理特征和形狀特征的圖像檢索算法:基于Contourlet紋理特征和高斯描繪子形狀特征的圖像檢索算法,基于NSCT紋理特征和高斯描繪子形狀特征的圖像檢索算法。加權(quán)融合紋理和