智能化搜索引擎技術的研究及其在CIS中的應用.pdf

1、本文旨在探索一種個性化搜索引擎，并將它應用到競爭情報系統(tǒng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，Web信息已經(jīng)成為一種非常重要的信息資源，如何從海量的Web信息中有效地獲取信息成為一個重要的研究課題。搜索引擎技術就是順應這種需求，近年來成為研究熱點的一種技術。 搜索引擎的關鍵問題是準確性和性能問題。針對準確性問題，通過抽取目標信息源中權重較高的信息，剔除無效信息，配合有效的分詞算法，生成合格的標引，然后通過高效的匹配算法計算出匹配率，能提供較好

2、的精度和召回率。針對性能問題，本文通過合理的系統(tǒng)設計，例如URL的隊列管理，多線程技術，基于正則表達式的匹配算法，獲得了較好的性能。 本文為了解決搜索引擎中的個性化問題，提出了一種基于在線啟發(fā)式學習方法的用戶興趣模式挖掘算法，該算法通過捕捉用戶的每一次操作，進行自學習，然后進行模式抽取，形成知識，當用戶下次使用的時候，從知識庫中提取出該用戶相關知識，進行模式呈現(xiàn)，從而使用戶感覺搜索引擎有了智能。 本文首先介紹了搜索引擎的