紡紗生產中的數據挖掘及其應用.pdf

1、計算機技術的飛速發(fā)展和廣泛應用為企業(yè)積累了大量的數據,但各種有用信息(知識)卻深埋在這巨大的數據海洋之中,數據挖掘技術便是從這數據的海洋中掘取知識寶藏的重要工具.紡紗生產系統(tǒng)同樣也在長期實踐中積累了大量生產數據,根據這些數據尋找對生產有指導意義的知識是一項非常有價值的工作.本文分析了紡紗生產系統(tǒng)的流程及其積累的生產數據,從理論和實踐的角度分析了數據挖掘實現(xiàn)的可能性和其最大利益點.并根據紡紗廠商們的最大需求,確定了數據挖掘的最終目標和方向

2、:對節(jié)約成本、提高產品質量有指導意義的預測以及生產優(yōu)化模型.在綜合分析和比較了各種預測挖掘算法的基礎上,最終選擇了神經網絡挖掘算法,并按數據挖掘的標準流程加以實施.在分析確定了前向神經網絡的結構和參數之后,根據誤差的反向傳播算法,用從數據庫中隨機采納的數據組對神經網絡進行了訓練和學習,最終獲得了一個具有兩個隱含層的多層感知器神經網絡模型,并對其預測準確度進行了驗證和分析.為實現(xiàn)數據挖掘的實踐指導意義,本文進一步利用所獲得的神經網絡預測模