基于數據挖掘的流媒體代理緩存策略研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網的迅速發(fā)展，流媒體應用的不斷增長，網絡流量與行為發(fā)生了極大的變化。網絡數據是多維的復雜的，如何準確的統(tǒng)計用戶行為，節(jié)約網絡資源保證流媒體大規(guī)模應用成為迫切需要解決的難題。本文將數據挖掘統(tǒng)計預測技術與流媒體代理緩存技術相結合，在主節(jié)點處分析用戶行為，研究有效的代理緩存策略，較好地解決了這一網絡難題。
　　 首先應用回歸分析技術設計二次回歸流行度預測模型，并在預測模型的基礎上設計代理緩存策略，采用分段緩存，前綴和后綴相結合

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