卡把機結構與紙幣圖像識別與計數系統的研究.pdf

1、隨著社會主義市場經濟的迅速發(fā)展，市場流通所需要的紙幣日益增多，銀行出納柜臺現金處理工作繁重，但目前銀行紙幣卡把仍然普遍采用人工計數方法，該方法勞動強度大，工作效率低，且準確性和安全性均難以保證。針對這種情況，開發(fā)能夠對紙幣進行自動卡把計數的檢測系統，可以有效提高勞動生產率，改變傳統上靠銀行工作人員“眼算心算”的計數模式，把銀行工作人員從乏味的體力勞動和枯燥環(huán)境中解放出來，使紙幣卡把計數環(huán)節(jié)實現機械化和自動化操作。因此迫切需要一種適合我國

2、銀行部門現狀，能夠快速準確地實現紙幣卡把自動計數的系統。
　　所謂紙幣卡把計數，就是識別袋裝紙幣的捆數與把數;所謂卡把機，就是在袋裝紙幣不開袋的情況下，經X射線對稱掃描得到紙幣圖像，再運用一定的算法實現紙幣捆把100％準確計數的設備。本文最終目的是識別與統計通過X射線掃描紙幣扎帶上照影劑成像的條紋數目來確定紙幣的把數與捆數。主要內容包括結構的設計與改進、照影劑的研發(fā)、紙幣圖像的預處理、理想與實際工況下紙幣圖像的識別與計數。其中紙幣

3、圖像預處理包括圖像灰度的定量增強和圖像的閾值分割法，針對本課題圖像的特點，比較了幾種常用的圖像閾值分割法，本文采用的是一種基于直方圖統計與加法運算相結合的方法，這種方法操作簡單且分割效果非常好。對于理想工況下紙幣圖像識別與計數，采用圖像連通區(qū)域標記即可準確計數。但是在實際工況下，由于紙幣可以是機器捆扎，也可以是人工捆扎，人工捆扎在圖像中會產生打結條紋，且由于擺放的隨意性，打結條紋可以出現在圖像的任意位置，或者扎帶上所涂照影劑磨損使圖像中