基于盲源分離的大型曲軸磨床監(jiān)測及診斷.pdf

1、機械設備的安全性及可靠性是工業(yè)設備研究的重點課題,通過狀態(tài)監(jiān)測對設備進行維護和診斷是保障設備正常工作的重要手段。大型曲軸磨床的狀態(tài)監(jiān)測能夠及時的了解設備狀態(tài)特征以診斷設備故障,具有重大意義。為實現(xiàn)曲軸磨床的狀態(tài)監(jiān)控及故障診斷,提出通過采集設備振動信號,對信號進行盲源分離處理的方式完成監(jiān)控及診斷任務。本文在理論方法研究和實驗,監(jiān)測及診斷平臺搭建等方面做了詳細的研究,具體包括:
　　(1)針對大型曲軸磨床本身的特點,設計監(jiān)測及診斷系統(tǒng)

2、方案。分析了監(jiān)測及診斷的具體要求,根據(jù)要求提出以設備的主軸回轉系統(tǒng)為研究對象,以振動信號為主要數(shù)據(jù),對信號進行盲源分離以提取有用信號的研究思路,同時考慮到所采集數(shù)據(jù)的存儲顯示及遠程傳輸,提出系統(tǒng)整體構架。
　　(2)研究了盲源分離算法,著重探討了盲源分離中的獨立成分分析的方法,提出了基于牛頓迭代法的盲源分離算法。相比傳統(tǒng)方法,分離矩陣得到很好的收斂,分離速度和效果都有明顯提高。
　　(3)對獨立成分分析中常用的基于統(tǒng)計論的峭