基于圖像處理的藥片計數算法研究.pdf

1、隨著信息技術的發(fā)展，圖像處理技術已經成為科學研究不可缺少的強有力工具。
　　 針對目前醫(yī)藥及醫(yī)療儀器領域，現有的基于機械原理的藥片計數器不能滿足醫(yī)院醫(yī)務工作者對藥片計數的需求，本文提出了基于掃描圖像處理的藥片計數方法。該計數方法具有安靜、無損等優(yōu)點，因此有較大的應用前景。
　　 本文提出的基于對掃描圖像處理的藥片計數方法，包括彩色圖像分割、二值圖像優(yōu)化、目標識別計數三大部分。彩色圖像分割方法眾多，首先介紹了彩色空間模型，

2、討論了閾值分割、邊緣檢測、區(qū)域生長、模糊C 均值等分割方法的原理及應用，并對各分割方法進行了實驗比較，針對實驗圖像特點，采用了應用統(tǒng)計分類分割方法，得到比較好的分割效果。實驗表明，對于藥片圖像此方法具有一定的魯棒性。
　　 圖像優(yōu)化是應用了腐蝕算法，對圖像邊界及分割產生的毛刺進行剔除，達到一個濾波的作用，同時介紹了數學形態(tài)學的幾種基本運算及應用。目標的識別與計數采用像素標記法，進行連通區(qū)域的標記，同時將標記計數，標記完成后標記數