柴油十六烷值近紅外機理模型開發(fā).pdf

1、十六烷值是反映柴油燃燒性能的一項重要指標，目前對十六烷值的預測方法有多種，近紅外光譜分析方法作為預測油品物性的方法之一，具有快速、無污染、安全等優(yōu)點。本文基于近紅外光譜分析技術，對柴油十六烷值性質的機理預測模型進行了開發(fā)。
　　 本文對柴油十六烷值性質進行了詳細的分析，研究了在柴油烴類族組成中，與十六烷值性質相關的結構基團以及它們對十六烷值性質產(chǎn)生的影響，結合近紅外光譜分析技術，利用二階微分、二維相關光譜等方法提取出了相關基團的

2、近紅外光譜信息，提出了三種基于十六烷值與基團光譜信息的機理函數(shù)模型思想，模型包括兩個線性模型和一個非線性模型，采用L-M算法來估測模型參數(shù)。選用一組柴油光譜和性質數(shù)據(jù)作為預測樣本，分別建立了偏最小二乘(PLS)模型和三種機理模型對樣本十六烷值性質進行預測，機理模型分別采用相關基團的十一點和十四點光譜吸收信息。仿真實驗研究表明，由于非線性機理模型的變量均與十六烷值性質相關，不包含冗余信息，且能夠反映性質與烴組分的非線性關系，所以預測效果最