智能電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的云存儲研究.pdf

1、智能電網(wǎng)狀態(tài)監(jiān)測通過分析電網(wǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，可以實時監(jiān)控和預(yù)測電力系統(tǒng)狀況。電網(wǎng)系統(tǒng)中的狀態(tài)數(shù)據(jù)數(shù)量巨大，格式多樣、不統(tǒng)一，有的數(shù)據(jù)需要實時性處理，這就需要利用云存儲技術(shù)對海量的電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效地處理與存儲。
　　 本文利用云計算中的MapReduce并行數(shù)據(jù)處理編程模型、BigTable和GFS數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，提出了智能電網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)的云存儲原型系統(tǒng)，詳細(xì)介紹了云存儲系統(tǒng)整體設(shè)計、云存儲構(gòu)架，同時提出了云存儲系統(tǒng)的運(yùn)行流程和云存

2、儲構(gòu)架的故障恢復(fù)策略，構(gòu)建了一個完整、高效、可靠地數(shù)據(jù)存儲和處理的系統(tǒng)。
　　 結(jié)合聚類算法和一致Hash算法設(shè)計了數(shù)據(jù)均衡分布算法，進(jìn)行數(shù)據(jù)分布。首先，綜合處理器、內(nèi)存、網(wǎng)速等因素，進(jìn)行存儲設(shè)備聚類，并優(yōu)先使用性能高的數(shù)據(jù)服務(wù)器；其次，在每個聚類設(shè)備內(nèi)部，利用一致Hash算法均衡地將數(shù)據(jù)分布在聚類內(nèi)部的各個服務(wù)器上。
　　 為了進(jìn)一步滿足數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性、數(shù)據(jù)的訪問便利性，尋找高效地進(jìn)行計算遷移方式的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，需要對已

3、經(jīng)存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分布的再優(yōu)化。本文利用遺傳算法，選擇出最合理的數(shù)據(jù)分布的優(yōu)化方法。經(jīng)過實驗證明，本文提出的數(shù)據(jù)分布算法具有可行性。
　　 數(shù)據(jù)查詢由于查詢的順序不同而造成查詢效率的天壤之別，再加上分布式數(shù)據(jù)的特殊查詢流程，使得數(shù)據(jù)查詢效率差距更大。本文比較了不同查詢方法，顯示了不同查詢方法的查詢效率的差別。利用代數(shù)優(yōu)化對查詢語句進(jìn)行優(yōu)化，提高查詢效率。進(jìn)而又證明了分布式數(shù)據(jù)查詢方法的可行性。最后給出了兩種多服務(wù)器協(xié)同查詢步驟