基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的傣族水文化建模方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來，隨著小世界模型與無標度模型的提出，復雜網(wǎng)絡的研究不再局限于數(shù)學的范疇，逐漸受到生物學、計算機科學、社會學、統(tǒng)計物理學和經(jīng)濟學等多個領域的廣泛關注，并且表現(xiàn)出了一定的應用價值。在探索復雜網(wǎng)絡的社區(qū)結構中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實中越來越多的問題可以通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術來解決。本文以傣族水文化為研究對象，運用復雜網(wǎng)絡的社區(qū)劃分算法來研究傣族水文化結構模型。
　　針對傳統(tǒng)的貪婪式K-L算法中必須已知社區(qū)網(wǎng)絡大小以及不能做到隨機分割的問題，提出了一種

2、改進的K-L算法，在傳統(tǒng)算法的節(jié)點交換的基礎上，提出了節(jié)點轉移的概念，通過節(jié)點轉移提高其社區(qū)劃分效果。
　　在對傣族水文化的現(xiàn)實狀況分析的基礎上，提出了基于解釋結構模型的GN改進算法，首先通過ISM建立傣族水文化層次結構模型的樹狀圖，再以GN切分法進行社區(qū)劃分。
　　分別將傳統(tǒng)K-L算法、GN算法、改進K-L算法和改進GN算法應用到傣族水文化模型分析與社區(qū)劃分中，采用Matlab編程進行了實驗仿真。仿真結果表明，改進K-L算

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