基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法的傣族水文化建模方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩95頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來，隨著小世界模型與無標度模型的提出，復雜網絡的研究不再局限于數(shù)學的范疇，逐漸受到生物學、計算機科學、社會學、統(tǒng)計物理學和經濟學等多個領域的廣泛關注，并且表現(xiàn)出了一定的應用價值。在探索復雜網絡的社區(qū)結構中，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實中越來越多的問題可以通過社區(qū)發(fā)現(xiàn)技術來解決。本文以傣族水文化為研究對象，運用復雜網絡的社區(qū)劃分算法來研究傣族水文化結構模型。
　　針對傳統(tǒng)的貪婪式K-L算法中必須已知社區(qū)網絡大小以及不能做到隨機分割的問題，提出了一種

2、改進的K-L算法，在傳統(tǒng)算法的節(jié)點交換的基礎上，提出了節(jié)點轉移的概念，通過節(jié)點轉移提高其社區(qū)劃分效果。
　　在對傣族水文化的現(xiàn)實狀況分析的基礎上，提出了基于解釋結構模型的GN改進算法，首先通過ISM建立傣族水文化層次結構模型的樹狀圖，再以GN切分法進行社區(qū)劃分。
　　分別將傳統(tǒng)K-L算法、GN算法、改進K-L算法和改進GN算法應用到傣族水文化模型分析與社區(qū)劃分中，采用Matlab編程進行了實驗仿真。仿真結果表明，改進K-L算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論