動態(tài)車版識別中圖像超分辨率重建技術研究.pdf

1、車牌識別是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，然而當車牌識別系統(tǒng)被用來識別高速行駛的車輛時，由于車輛相對攝像機的高速運動以及相機分辨率的原因，攝像機捕獲的圖像存在著由于各種因素引起的模糊以及分辨率較低的退化現(xiàn)象。為了提高車牌識別率，通常利用超分辨率重建技術對車牌圖像進行增強。
　　本文在介紹車牌增強技術以及超分辨率重建技術的基礎上，回顧了車牌增強以及超分辨率重建技術的研究現(xiàn)狀。本文的主要內容包括：首先在分析圖像的退化原因的基礎上建立了退化

2、模型。分析了超分辨率重建技術存在的難點；其次，根據(jù)車牌的多紋理特性，提出利用灰度投影技術完成車牌圖像的整數(shù)倍像素估計運動，然后利用泰勒級數(shù)展開完成亞像素級運動估計；再次，針對傳統(tǒng)不規(guī)則數(shù)據(jù)融合存在的缺陷，提出一種穩(wěn)健的不規(guī)則數(shù)據(jù)融合技術；最后，為了保持車牌圖像的邊緣信息，提出一種改進的邊緣保持的圖像復原技術。
　　實驗表明，本文所提的運動估計算法在估計精度和運行速度性能上都有很好的表現(xiàn)。整個超分辨率重建算法在模擬數(shù)據(jù)及實際環(huán)境中都