遙感圖像區(qū)域變化檢測方法研究.pdf

1、由于遙感衛(wèi)星具備在大范圍成像、全天時、全天候觀察的能力，多時相遙感圖像變化檢測在資源與環(huán)境監(jiān)測、測繪、農(nóng)作物生長監(jiān)測、自然災害監(jiān)測與評估中得到了廣泛的應(yīng)用。通過檢測不同時間段的同一場景圖像之間發(fā)生的變化，對不同時相圖像的變化作出分析，得到變化解釋。論文圍繞基于像元的變化檢測的一些關(guān)鍵技術(shù)進行了研究，主要包括：圖像配準等預處理方法，差異圖像的獲取，變化解釋方法以及變化檢測數(shù)據(jù)庫。 基于像元的變化檢測需要解決三個問題：精確的配準；差

2、異圖像獲取；感興趣區(qū)域的變化解釋。 首先圖像配準是遙感圖像變化檢測關(guān)鍵的預處理過程，處理精度影響變化檢測的性能。論文首先論述感興趣區(qū)域定位方法，在此基礎(chǔ)上研究圖像配準的兩類方法：基于區(qū)域的圖像配準方法和基于特征的圖像配準算法?；趨^(qū)域的圖像配準方法中，試驗了小面元配準算法。在基于特征的圖像配準算法中，試驗了SIFT特征匹配算法。 差異圖像的生成是感興趣變化區(qū)域檢測的關(guān)鍵步驟。本文重點研究圖像的差異檢測技術(shù)。首先通過灰度直

3、方圖拉伸，對圖像直接作差異得到變化圖像，然后試驗了基于線形預測的變化檢測。在邊緣梯度的遙感圖像變化檢測和基于矩的變化檢測中，分別利用邊緣梯度和矩特征度量差異。論文試驗了以上四種方法，將邊緣特征和灰度特征的差異相融合，取得了更好的效果。 變化解釋工作的重點是變化區(qū)域的分析。論文首先研究了數(shù)據(jù)庫感興趣目標模板的表示方法。在模板內(nèi)和模板附近的變化區(qū)域做形狀分析和位置分析，利用知識推理規(guī)則得到變化解釋報告。文章結(jié)尾簡要論述了影響變化檢測