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文檔簡介
1、現(xiàn)在大型工業(yè)企業(yè)的設備越來越多,企業(yè)的生產效率與效益直接與設備的作業(yè)率和故障率掛鉤,設備一旦出現(xiàn)故障而停機,將對企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失。所以現(xiàn)代很多大型工業(yè)企業(yè)紛紛開展預知維修工作以降低設備的故障率。而要真正做到預知維修,首要的是得到設備運行狀態(tài)的可靠數(shù)據(jù),進而利用設備故障診斷的理論和方法對數(shù)據(jù)進行處理、分析并對設備的運行狀態(tài)做出判斷。 利用便攜式數(shù)據(jù)采集分析儀對設備進行點檢管理以及狀態(tài)監(jiān)測是實現(xiàn)設備預知維修工作的一個重要方法。
2、本課題根據(jù)企業(yè)的現(xiàn)實需求,在設備點檢管理的前端設備--便攜式數(shù)據(jù)采集分析儀方面主要做了以下的工作: (1)在調研的基礎上提出了一種基于嵌入式技術(ARM嵌入式處理器S3C2410A與嵌入式操作系統(tǒng)Linux)的便攜式數(shù)據(jù)采集分析儀的整體解決方案; (2)研究并提出了便攜式數(shù)據(jù)采集分析儀的系統(tǒng)硬件架構,并在此基礎之上對硬件各個模塊的進行了詳細的設計; (3)研究了嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的流程,重點研究了本課題嵌入式系統(tǒng)交叉
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