

已閱讀1頁,還剩43頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、近年來,依存句法分析越來越受到自然語言處理的研究人員的重視。相比較于短語結構文法,依存文法具有表達簡潔,直接面向語義,易于分析處理等優(yōu)點,因而被廣泛應用于很多實際應用中,如自動文摘、開放式領域的自動問答系統(tǒng)、機器翻譯等。
本文以依存句法分析為題,在詳細介紹了依存文法的基本理論、前人提出的依存句法分析方法以及依存關系的統(tǒng)計模型后,著重闡述了本文提出的利用序列標注模型的依存句法分析方法。本文提出的基于序列標注模型的依存句法分析
2、方法,可以分為3個步驟:1.將依存句法結構轉換成適合于序列標注的依存關系標記序列;2.利用序列標注模型建立依存關系的序列標注模型;3.利用已經建立的序列標注模型完成依存句法分析。文本主要的貢獻在于第1和第3步。在第1步的轉換過程中,不僅要求轉換后盡可能保留完整的原始信息,而且也要有利于第2步的序列標注模型建模。為此我們提出了一種轉換方法。根據(jù)我們的方法,轉換后的標簽序列完整地保留了原來的依存結構信息。而在第3步中,我們針對依存句法分析的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于轉換的依存句法分析研究.pdf
- 基于依存句法分析的語義角色標注.pdf
- 基于統(tǒng)計的漢語依存句法分析研究.pdf
- 基于樹庫的中文依存句法分析的研究.pdf
- 基于依存語法的漢語句法分析研究.pdf
- 基于統(tǒng)計方法的漢語依存句法分析研究.pdf
- 基于半監(jiān)督學習的中文依存句法分析.pdf
- 基于語義的依存句法分析優(yōu)化研究.pdf
- 基于啟發(fā)搜索與預標注的中文CCG句法分析.pdf
- 依存語法句法分析系統(tǒng)的研究.pdf
- 依存句法分析的置信度研究.pdf
- 基于依存句法分析的詞義消歧方法研究.pdf
- 基于機器學習的漢語依存句法分析優(yōu)化研究.pdf
- 基于統(tǒng)計方法的漢語長句依存句法分析.pdf
- 基于漢蒙依存句法樹轉換的蒙古文依存句法分析.pdf
- 日語依存句法分析技術研究.pdf
- 基于歷史信息的中文多層次句法分析研究.pdf
- 面向依存句法分析優(yōu)化技術的研究.pdf
- 基于最大生成樹的三階中文依存句法分析.pdf
- 基于CVG模型的中文短語結構句法分析研究.pdf
評論
0/150
提交評論