基于分量分析的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是目前國(guó)內(nèi)外發(fā)展很快的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它的研究對(duì)象是使查詢(xún)者可以實(shí)現(xiàn)方便、快速、準(zhǔn)確的從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中，查找特定圖像的方法和技術(shù)。該項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用可以使管理者可以從大量的單調(diào)的人工管理工作中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)管理工作的無(wú)人干預(yù)。對(duì)數(shù)字圖像的使用產(chǎn)生了大量的各式各樣的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢(xún)和管理成了一個(gè)迫在眉睫的研究課題。圖像數(shù)據(jù)庫(kù)檢索研究的目的就是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)地、智能地檢索、查詢(xún)和管理圖像。 本文首先討論

2、了對(duì)圖像進(jìn)行完全自動(dòng)的粗分類(lèi)算法：把自然彩色圖像按照分量分析分類(lèi)方法首先粗略地將圖像集進(jìn)行劃分。該方法利用圖像的“內(nèi)容”計(jì)算出一個(gè)統(tǒng)計(jì)量，通過(guò)統(tǒng)計(jì)量的比較把圖像先分成兩大類(lèi)，針對(duì)每一類(lèi)的具體特點(diǎn)進(jìn)行不同的處理。其中對(duì)圖像的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，分析了圖像內(nèi)容的統(tǒng)計(jì)方法，并分析了現(xiàn)有的一些統(tǒng)計(jì)方法的不足。 其次在進(jìn)行特征的相似性度量時(shí)，分析了單一距離測(cè)度的不足，提出了基于圖像識(shí)別比較特點(diǎn)的較優(yōu)權(quán)值度量距離，利用K-Mean的計(jì)算方法對(duì)該