基于分量分析的圖像內(nèi)容檢索研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR)是目前國內(nèi)外發(fā)展很快的一個研究熱點。它的研究對象是使查詢者可以實現(xiàn)方便、快速、準確的從圖像數(shù)據(jù)庫中，查找特定圖像的方法和技術(shù)。該項技術(shù)的應(yīng)用可以使管理者可以從大量的單調(diào)的人工管理工作中解放出來，實現(xiàn)管理工作的無人干預(yù)。對數(shù)字圖像的使用產(chǎn)生了大量的各式各樣的圖像數(shù)據(jù)庫。對圖像數(shù)據(jù)庫的查詢和管理成了一個迫在眉睫的研究課題。圖像數(shù)據(jù)庫檢索研究的目的就是實現(xiàn)自動地、智能地檢索、查詢和管理圖像。 本文首先討論

2、了對圖像進行完全自動的粗分類算法：把自然彩色圖像按照分量分析分類方法首先粗略地將圖像集進行劃分。該方法利用圖像的“內(nèi)容”計算出一個統(tǒng)計量，通過統(tǒng)計量的比較把圖像先分成兩大類，針對每一類的具體特點進行不同的處理。其中對圖像的內(nèi)容進行統(tǒng)計時，分析了圖像內(nèi)容的統(tǒng)計方法，并分析了現(xiàn)有的一些統(tǒng)計方法的不足。 其次在進行特征的相似性度量時，分析了單一距離測度的不足，提出了基于圖像識別比較特點的較優(yōu)權(quán)值度量距離，利用K-Mean的計算方法對該