風(fēng)機旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、旋轉(zhuǎn)機械故障診斷是近年來國內(nèi)外發(fā)展較快的一門新興技術(shù)。旋轉(zhuǎn)機械監(jiān)測與診斷系統(tǒng)的研究與應(yīng)用對于避免巨額的經(jīng)濟損失和災(zāi)難性事故的發(fā)生有著重要意義。專家系統(tǒng)是人工智能的一個分支。它實際上是一種基于知識的計算機軟件系統(tǒng)，它擁有某個領(lǐng)域內(nèi)眾多專家的知識和經(jīng)驗，并能像專家那樣運用這些知識，通過推理，做出智能決策。使用專家系統(tǒng)可以對大型旋轉(zhuǎn)機械的故障進行比較準(zhǔn)確的診斷，促進維修方式從預(yù)防性到預(yù)測性的轉(zhuǎn)變，延長機組壽命，從而創(chuàng)造巨大的社會效益和經(jīng)濟效益

2、。 本論文以風(fēng)機旋轉(zhuǎn)機械為研究對象，研究了風(fēng)機旋轉(zhuǎn)機械設(shè)備故障診斷專家系統(tǒng)的基本原理．并結(jié)合費舍爾判別分析法、粗糙集、模糊技術(shù)和蟻群算法，提出了將傳統(tǒng)風(fēng)機機械故障診斷專家系統(tǒng)知識自動化推理的技術(shù)。 論文提出的風(fēng)機故障診斷系統(tǒng)分為前端在線簡單監(jiān)測和后端自動診斷專家系統(tǒng)兩部分。在線簡單監(jiān)測部分的實現(xiàn)，運用了費舍爾判別分析法及其他的一些監(jiān)測技術(shù)；自動故障診斷系統(tǒng)，綜合運用了粗糙集、知識特征化、模糊算法和蟻群算法等技術(shù)。最后通過