圖像檢索中形狀提取與描述方法的研究.pdf

1、形狀是圖像的基本內(nèi)在屬性,人主要是根據(jù)形狀邊緣來(lái)理解圖像的,所以基于形狀特征進(jìn)行圖像檢索更加符合人的視覺(jué)特性。形狀的獲得以圖像分割為基礎(chǔ),對(duì)形狀邊界的提取和形狀特征描述,是圖像處理領(lǐng)域一直研究的難題。
　　在簡(jiǎn)要介紹了研究背景和意義、形狀特征檢索關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,本文主要研究了兩個(gè)方面的問(wèn)題:形狀的有效提取和形狀特征的合理描述。
　　第一方面,從邊緣檢測(cè)和區(qū)域分割兩個(gè)方面詳細(xì)的介紹現(xiàn)有的一些方法,重點(diǎn)討論Canny邊緣檢測(cè)法

2、和Ostu自動(dòng)閾值分割法。針對(duì)目前形狀提取方法的不完善性,提出了將Canny邊緣檢測(cè)和Ostu區(qū)域分割結(jié)合起來(lái)提取主體輪廓的新方法。該方法兼顧了邊緣檢測(cè)的位置準(zhǔn)確性和區(qū)域分割的形狀的簡(jiǎn)單性。經(jīng)過(guò)大量實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了方法的可行性,以及對(duì)檢索的有效性。
　　第二方面,主要探討矩方法在形狀描述中的應(yīng)用,對(duì)目前常用的各種矩方法進(jìn)行詳細(xì)分析,并通過(guò)計(jì)算的結(jié)果數(shù)據(jù)驗(yàn)證其對(duì)圖像平移、旋轉(zhuǎn)和縮放(RST)變換的適應(yīng)性。以RST不變性和系統(tǒng)查準(zhǔn)率為標(biāo)準(zhǔn)