基于良性蠕蟲的網(wǎng)絡(luò)蠕蟲主動(dòng)遏制技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩140頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、近年來(lái)新蠕蟲層出不窮,危害越來(lái)越大,其造成的危害程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)的病毒。已有的防病毒技術(shù)對(duì)蠕蟲并不適用,而對(duì)蠕蟲的專門研究相對(duì)滯后。已有的Internet蠕蟲研究都集中在對(duì)某個(gè)特定蠕蟲的行為描述、組成結(jié)構(gòu)、傳播策略和清除方法上。在蠕蟲的防御方面,尤其是主動(dòng)防御方面的研究相對(duì)缺乏。
  網(wǎng)絡(luò)蠕蟲之所以難于控制主要是由于Internet本質(zhì)上是一個(gè)開放的復(fù)雜巨系統(tǒng),其結(jié)構(gòu)復(fù)雜,缺乏中心控制能力以及其開放性的特征導(dǎo)致存在大量網(wǎng)管層面上的

2、不可控節(jié)點(diǎn)。這些不可控節(jié)點(diǎn)往往缺乏相應(yīng)的安全防護(hù)措施或長(zhǎng)期無(wú)人管理,一旦感染蠕蟲,蠕蟲就會(huì)長(zhǎng)期滯留在被感染節(jié)點(diǎn)中,并作為攻擊源對(duì)Internet始終構(gòu)成威脅?,F(xiàn)有的基于主機(jī)的防護(hù)技術(shù)對(duì)這些感染蠕蟲的不可控節(jié)點(diǎn)無(wú)能為力,而隔離技術(shù)只能縮小這些節(jié)點(diǎn)的危害范圍,無(wú)法徹底清除節(jié)點(diǎn)中的蠕蟲。因此如何管理、維護(hù)那些無(wú)序、不可控的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是控制惡性蠕蟲擴(kuò)散、有效降低蠕蟲疫情的關(guān)鍵。本文針對(duì)這種情況對(duì)蠕蟲的主動(dòng)防御技術(shù)進(jìn)行了深入的研究。
  首先

3、給出良性蠕蟲的定義、功能結(jié)構(gòu)以及工作機(jī)制。研究了良性蠕蟲集中式對(duì)抗模型CCM、基于主動(dòng)擴(kuò)散策略的對(duì)抗模型ASCM和基于監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)傳播策略的對(duì)抗模型IGCM,CCM模型適合于小規(guī)模網(wǎng)絡(luò)管理,而使用ASCM主動(dòng)遏制方法可以控制惡性蠕蟲擴(kuò)散范圍,使用IGCM主動(dòng)遏制方法可以清除網(wǎng)絡(luò)中滯留的蠕蟲。研究了蠕蟲對(duì)抗的數(shù)學(xué)模型,繪制出不同參數(shù)條件下蠕蟲對(duì)抗過程中疫情的曲線變化,并分析了在對(duì)抗過程中各參數(shù)間的相互作用關(guān)系,主要包括良性蠕蟲釋放點(diǎn)對(duì)蠕蟲疫情

4、擴(kuò)散范圍的影響,良性蠕蟲擴(kuò)散速度對(duì)整個(gè)對(duì)抗過程的影響等。這對(duì)于基于主動(dòng)擴(kuò)散的良性蠕蟲主動(dòng)對(duì)抗惡性蠕蟲具有一定的指導(dǎo)意義。
  其次,研究基于ASCM模型的良性蠕蟲主動(dòng)擴(kuò)散算法。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)分級(jí)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),良性蠕蟲采用分級(jí)傳播主動(dòng)擴(kuò)散策略NTS2。該策略將網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟越尤雽訛榕R界點(diǎn)抽象成兩級(jí)或多級(jí),研究了在接入點(diǎn)內(nèi)部不可控節(jié)點(diǎn)之間的ET擴(kuò)散算法,同時(shí)研究了ET擴(kuò)散策略穩(wěn)定性的增強(qiáng)方法。蠕蟲對(duì)抗模擬試驗(yàn)中,采用NTS2擴(kuò)散策略的良性蠕蟲對(duì)網(wǎng)

5、絡(luò)造成的流量負(fù)載輕、傳播速度快,進(jìn)一步驗(yàn)證了使用良性蠕蟲主動(dòng)對(duì)抗策略的有效性。這種策略可以用于蠕蟲爆發(fā)初期,來(lái)達(dá)到控制蠕蟲疫情爆發(fā)范圍。
  再次,研究了基于IGCM模型的良性蠕蟲監(jiān)測(cè)驅(qū)動(dòng)擴(kuò)散算法。結(jié)合對(duì)蠕蟲行為的分析,改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)報(bào)文的還原方法,提高了網(wǎng)絡(luò)報(bào)文獲取能力和檢測(cè)效率;研究了網(wǎng)絡(luò)蠕蟲行為檢測(cè)算法,采用基于應(yīng)用層協(xié)議還原的網(wǎng)絡(luò)蠕蟲行為識(shí)別技術(shù),提高了數(shù)據(jù)分析和挖掘能力;研究良性蠕蟲投送策略,采用強(qiáng)特權(quán)攻擊技術(shù),提高了良

6、性蠕蟲的行為安全和攻擊能力。這種策略用于蠕蟲爆發(fā)后期,來(lái)達(dá)到防止疫情往復(fù)爆發(fā)的目的。
  最后針對(duì)大流量、大規(guī)模以及多管理域的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提出并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式的網(wǎng)絡(luò)蠕蟲監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)WDCS。通過綜合原始信號(hào)的耦合技術(shù)(捕包技術(shù)和流重組技術(shù))、匯聚均衡技術(shù)以及高效的數(shù)據(jù)流引擎,有效地解決了在多線路、大帶寬骨干網(wǎng)線路上進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全分析的處理性能問題。并且該體系結(jié)構(gòu)具有很好的層次,具有高可伸縮性和適應(yīng)性,可以適應(yīng)從低速接入網(wǎng)到高速骨干

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論