質量安全系統(tǒng)中文本分類組件的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來,食品、汽車等行業(yè)頻頻爆發(fā)重大質量安全事件,嚴重危害了消費者的切身利益。隨著經濟的發(fā)展,監(jiān)管的對象和數量越來越復雜,僅僅依靠傳統(tǒng)的產品抽查檢驗,并不足以解決這一日益嚴重的問題。互聯(lián)網是當今主要的信息發(fā)布平臺,含有大量的質量安全信息,對互聯(lián)網中海量的信息進行挖掘分析,有助于更好的實行產品質量安全的監(jiān)督控制。
　　本文主要研究產品質量安全網絡信息監(jiān)督和預警平臺中文本分類組件的設計和實現(xiàn),采用文本分類技術對海量的反饋信息進行數據分

2、析處理。主要研究內容有:1)信息過濾,設計實現(xiàn)基于樸素貝葉斯和支持向量機兩種算法的文本二值分類器,濾除數據中與質量安全無關的信息,保證后續(xù)數據分析的準確性。2)自動分類,設計實現(xiàn)基于樸素貝葉斯和支持向量機兩種算法的文本多分類器,將汽車行業(yè)質量安全相關信息進行自動分類,具體化產品的質量安全問題,進而發(fā)現(xiàn)產品的潛在危機。3)測試分析,采用準確率、召回率、F1估計以及宏平均等評估值對分類器進行測試評估,分析文本分類組件的分類性能以及在平臺中應