基于最近鄰及相似度測量檢測釣魚網(wǎng)頁技術(shù)的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)的發(fā)展，越來越多的人通過網(wǎng)絡(luò)進行他們的經(jīng)濟活動。網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)平臺在給人們帶來方便的同時也給釣魚攻擊者的違法犯罪活動提供了平臺。攻擊者通過誘使受害者登入其精心設(shè)計的與合法網(wǎng)頁非常相似的釣魚網(wǎng)站從而騙取受害者的銀行賬號和密碼等私人信息。近年來釣魚網(wǎng)頁愈演愈烈，已經(jīng)成為網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)中所面臨的最大問題。因而開發(fā)出一種高效的釣魚網(wǎng)頁檢測技術(shù)已成為網(wǎng)絡(luò)安全工作者的當務(wù)之急。
　　釣魚者如果試圖誘使用戶登入釣魚網(wǎng)頁就必須把釣

2、魚網(wǎng)頁仿制成與相應(yīng)的合法網(wǎng)頁具有的高度視覺相似性。針對這一現(xiàn)狀，本文首先綜述了釣魚網(wǎng)頁檢測方法，對現(xiàn)有的基于啟發(fā)式分析的釣魚網(wǎng)頁檢測方法提出了改進:其一是基于sift特征的釣魚網(wǎng)頁檢測方法；其二針對啟發(fā)式分析中的閾值估計提出了貝葉斯閾值估計模型。通過理論分析和實驗證明本文提出的sift特征提取方法提高了釣魚網(wǎng)頁檢測方法的精確率和召回率；特別是貝葉斯閾值估計方法很好地降低了釣魚網(wǎng)頁檢測中的錯誤忽略率(FNR)，這兩項改進不但提高了識別釣魚