基于PLC的模糊神經網絡控制器在鍋爐溫控系統(tǒng)中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、分類號!里22三UDC密級編號論文題目10126—30956028基于PLC的模糊神經網絡控制器在鍋爐溫控系統(tǒng)中的應用研究生：郭佳指導教師：趙子先副教授專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)研究方向：過程控制與工業(yè)控制網絡學院：電子信，gtv_程學院2012年5月17日基于PLC的模糊神經網絡控制器在鍋爐溫控系統(tǒng)中的應用摘要在工業(yè)過程控制中，經常會遇到時滯、時變、非線性等復雜對象，而采用常規(guī)控制算法難以獲得滿意的控制效果。智能控制策略如模糊控制、神經

2、網絡、遺傳算法、專家控制等在控制工程領域得到了廣泛的應用，在研究及應用過程中，人們將不同的控制算法適當?shù)亟Y合取長補短，發(fā)揮整體優(yōu)勢，獲得了單一控制算法無法具備的控制效果。可編程邏輯控制器具有可靠性高、抗干擾能力強、功能豐富等強大技術優(yōu)勢。由于PLC的數(shù)據處理能力、算術運算功能的顯著增強以及控制系統(tǒng)越來越開放，使得將先進控制算法嵌入PLC常規(guī)控制系統(tǒng)成為可能。本文以鍋爐盤管溫控系統(tǒng)為研究對象，根據能量平衡，從理論上分析了該對象的階躍響應特

3、點，以實驗數(shù)據為基礎，利用階躍響應曲線法辨識出系統(tǒng)的數(shù)學模型。本文在應用Matlab進行智能算法仿真的基礎上，以AB公司生產的CompactLogix1769一L32E系列PLC作為控制器，采用結構化編程方法，利用RSLogix5000梯形圖語言編制了模糊神經網絡控制算法，實現(xiàn)了PLC模糊神經網絡控制器對鍋爐盤管溫度控制系統(tǒng)的閉環(huán)控制。為克服鍋爐內膽中的擾動，進一步采用串級控制，主副控制器均采用PID控制時仍有超調現(xiàn)象，進而將模糊神經網

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