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1、態(tài)勢評估根據(jù)功能劃分為態(tài)勢覺察、態(tài)勢理解、態(tài)勢預(yù)測三級,由態(tài)勢元素的層次性,可以使用多級多層黑板模型構(gòu)建態(tài)勢評估系統(tǒng).態(tài)勢覺察為高級態(tài)勢評估過程提煉態(tài)勢元素,涉及到的技術(shù)有事件提取和分群技術(shù):檢測出的事件對后續(xù)態(tài)勢評估具有重要作用;分群技術(shù)可以確定態(tài)勢元素之間的相互關(guān)系.我們?yōu)閼B(tài)勢覺察定義其與一級數(shù)據(jù)融合的接口,使用UML建模并編程實(shí)現(xiàn).高層次態(tài)勢評估(態(tài)勢理解、態(tài)勢預(yù)測)需要詳盡的態(tài)勢知識庫描述特定戰(zhàn)場態(tài)勢的時間、空間、因果關(guān)系(基于
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