基于多Agent的分布式智能教學(xué)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、該論文中,對多Agent系統(tǒng)的研究進(jìn)展、遠(yuǎn)程智能教學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題進(jìn)行了全面的評述,并從宏觀到微觀,對遠(yuǎn)程智能教學(xué)系統(tǒng)模型及其實現(xiàn)進(jìn)行了深入研究.主要研究成果包括:針對遠(yuǎn)程教育這一復(fù)雜大系統(tǒng)中廣泛存在的異質(zhì)智能子系統(tǒng),探討了該類分布式智能系統(tǒng)在協(xié)作中所面臨的問題,提出了多Agent系統(tǒng)分布式問題求解模型.提出了基于CORBA與多Agent的遠(yuǎn)程教學(xué)通信平臺體系構(gòu)架,實現(xiàn)了KQML-IDL功能對接;在此基礎(chǔ)上,給出基于移動Ag

2、ent的系統(tǒng)監(jiān)控模型CAMM,以完成對系統(tǒng)中各Agent生命周期的監(jiān)控.對Agent的知識模型結(jié)構(gòu)和表示方法進(jìn)行了深入研究,綜合教育心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)理論,提出了FPBDI Agent心智模型;基于該模型,給出基于知識推理的教師Agent以及基于知識學(xué)習(xí)的學(xué)生Agent的體系結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了自適應(yīng)動態(tài)教學(xué)策略調(diào)整;基于遺傳算法以及模糊數(shù)學(xué)的思想方法,對能體現(xiàn)教學(xué)系統(tǒng)中考試子任務(wù)智能性的各Agent加以實現(xiàn).最后,提出基于擴(kuò)展UML的多Agen