新生兒疼痛表情識(shí)別中的特征降維方法研究.pdf

1、現(xiàn)階段對(duì)新生兒疼痛表情評(píng)估都是由專業(yè)人員用人工評(píng)估方法完成的，這種方法需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力來培訓(xùn)專業(yè)人員，評(píng)估結(jié)果受評(píng)估者主觀因素的影響，有時(shí)不能在現(xiàn)場(chǎng)及時(shí)的做出評(píng)估。因此，開發(fā)一種高效、自動(dòng)的新生兒疼痛表情識(shí)別系統(tǒng)具有潛在的市場(chǎng)價(jià)值和應(yīng)用場(chǎng)景。
　　在現(xiàn)有的人臉表情識(shí)別算法中，基于稀疏表示的人臉表情識(shí)別是一個(gè)新興且有效的方法。本文詳細(xì)分析了稀疏表示理論在新生兒疼痛表情識(shí)別中應(yīng)用的原理和流程，在此基礎(chǔ)上，對(duì)新生兒面部表情的特征

2、降維方法展開研究。主要工作和研究成果如下：
　?。?）本文對(duì)新生兒面部表情的特征降維方法展開分析和研究，針對(duì)2DPCA方法得到的特征投影向量之間存在相關(guān)性的問題，提出了特征不相關(guān)2DPCA方法；
　　（2）將特征不相關(guān)2DPCA和一些常用的特征降維方法應(yīng)用到基于稀疏表示的新生兒疼痛表示識(shí)別算法中。通過大量的仿真實(shí)驗(yàn)，研究訓(xùn)練樣本數(shù)量、特征降維方法以及特征空間維數(shù)對(duì)識(shí)別效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了特征不相關(guān)2DPCA的可行性和有