機械設計領域自然語言理解知識庫構建研究.pdf

1、該文將自然語言理解應用于機械設計專家系統(tǒng)的人機接口中,建立了基于領域自然語言理解(Natural Language Understanding,簡稱NLU)知識庫模型.通過對以自然語言形式表達的用戶需求進行理解和分析,并將分析結果轉化成概念設計要求或設計參數(shù),為后續(xù)設計提供支持,從而可使專家系統(tǒng)更加智能化,人性化.首先分析了建立基于領域自然語言知識庫的可行性,經(jīng)過對比現(xiàn)有的各種知識表示方法,提出以產(chǎn)生式系統(tǒng)與概念從屬理論相結合作為知識表

2、示方法.分析了概念的內(nèi)涵與外延、概念之間的關系,為以后建立概念從屬樹、概念模板提供了理論支持.提出了新的知識庫結構:概念知識與語言知識相結合,深層知識和淺層知識相結合,動態(tài)知識與靜態(tài)知識相結合.并且建立了知識庫管理模塊.經(jīng)過對知識庫中知識進行分類處理,形成了完整的知識庫結構,降低了知識庫的冗余和不一致.設計了知識庫管理模塊,用以監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)變化,合理調度各個模塊的運行.最后,將基于領域NLU知識庫在軸承設計專家系統(tǒng)接口上的應用進行了嘗試