

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、圖像中的陰影給許多計算機視覺任務(wù)帶來困難,例如圖像分割、物體識別、邊緣檢測等。正確的陰影檢測不但可以避免上述問題,同時也是陰影去除的基礎(chǔ)。因此,陰影檢測技術(shù)是圖像處理和計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的一個研究熱點,近年來有大量算法提出。目前,關(guān)于視頻中的動態(tài)陰影,由于其所含信息量大,發(fā)展較早,已經(jīng)取得了一定進展,但針對圖像中的靜態(tài)陰影,目前存在的檢測算法還不能滿足實際的檢測需求。本文是對靜態(tài)陰影檢測領(lǐng)域展開相應(yīng)的研究。
本文在緒論部分對
2、近年來的靜態(tài)陰影檢測算法按照基于模型的檢測算法、基于本征圖像的檢測算法和基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的檢測算法進行了分類和評述,總結(jié)了靜態(tài)陰影檢測的研究現(xiàn)狀,然后在正文部分對這三類分類方法進行詳細闡述,指出每類方法的技術(shù)特點,并對其中典型方法進行對比。
本論文的主要創(chuàng)新工作如下:
1、首先對靜態(tài)陰影檢測技術(shù)進行了分類和評述。目前動態(tài)陰影檢測技術(shù),在權(quán)威期刊已有數(shù)篇綜述性文獻發(fā)表,但針對圖像中靜態(tài)陰影,國內(nèi)外尚無公開發(fā)表相關(guān)的綜述性文
3、章。本文是首次對靜態(tài)陰影檢測算法進行分類和評述,總結(jié)靜態(tài)陰影的研究現(xiàn)狀,以及目前存在的問題和發(fā)展趨勢。
2、針對當(dāng)前存在的陰影數(shù)據(jù)集不完善的現(xiàn)狀,提供了一個大規(guī)模的陰影數(shù)據(jù)集,并通過人工方式對陰影位置進行了標(biāo)記,以供科研人員使用。對幾種常見的顏色空間進行了對比,分析了它們的光照不敏感性、陰影敏感性、空間內(nèi)部通道的差異性,并對顏色空間的選擇提出了建議。
3、近年來,靜態(tài)陰影檢測主要是使用多個特征,然后使用分類器學(xué)習(xí)的方
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 車輛陰影檢測算法研究.pdf
- 遙感圖像陰影檢測算法研究.pdf
- 遙感影像的陰影檢測算法研究.pdf
- 基于顏色空間的陰影檢測算法研究.pdf
- 基于時序特性的運動陰影檢測算法研究.pdf
- 基于快速魯棒性特征的物體識別檢測算法研究.pdf
- 基于總變分方法的陰影檢測算法研究.pdf
- 移動陰影環(huán)境下的車輛視頻檢測算法研究.pdf
- 52304.基于彩色航空影像的陰影檢測算法研究
- 基于多種特征的高分辨率遙感影像陰影檢測算法研究.pdf
- 基于膚色的光照魯棒性人臉檢測算法研究.pdf
- 圖像的陰影檢測與去除算法研究.pdf
- 圖像陰影的檢測與去除算法研究.pdf
- 基于GMM的運動目標(biāo)檢測和陰影抑制算法研究.pdf
- 基于Mean Shift分割的圖像陰影檢測算法關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf
- 基于GMM的運動目標(biāo)檢測和陰影消除算法研究.pdf
- 靜態(tài)圖像的陰影檢測與去除算法研究.pdf
- 遙感影像陰影檢測與去除算法研究.pdf
- 復(fù)雜背景條件下運動目標(biāo)彩色分割與陰影檢測算法研究
- 復(fù)雜背景條件下運動目標(biāo)彩色分割與陰影檢測算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論